Ox Alphaとは？謎のステルスAIモデルの正体・スペック・無料期間

「Ox Alphaは結局何だったのか？」「無料で使えたモデルは今どうなった？」「GLM-5.3-Flashはどこで使える？」――2026年8月に匿名モデルとして登場したOx Alphaは、正体が判明しました。

結論から言うと、Ox AlphaはZ.ai（旧Zhipu AI）が2026年8月26日に正式発表した「GLM-5.3-Flash」の匿名テスト名です。 Z.ai自身が、正式リリース前にOpenCodeとOpenRouterでox-alphaとして匿名テストしていたと明記しています。

本記事は、匿名モデルだった時期の情報を、正式発表後の仕様・料金・利用方法へ更新しました。タイトルは公開当時の検索意図を残していますが、本文では推測と確定情報を明確に分けています（2026年8月28日更新）。

【最新】Ox Alphaの正体はGLM-5.3-Flash

Z.aiの公式発表によると、GLM-5.3-Flashは正式リリース前に、OpenCodeとOpenRouterでox-alphaという匿名名でテストされていました。したがって、「Ox Alphaの開発元はどこか」「GLM系なのか」といった公開当時の推測には、いまは明確な答えがあります。

Ox Alpha＝GLM-5.3-Flashです。匿名ステルスモデルだった期間はユーザーから実運用のフィードバックを集める目的であり、現在はZ.aiの正式モデルとして仕様・提供元・ライセンスが公開されています。

匿名テスト名と正式モデル名の対応

項目	匿名テスト時	正式リリース後
名称	Ox Alpha	GLM-5.3-Flash
モデルID	stealth/ox-alpha	Z.ai API：glm-5.3-flash OpenRouter：z-ai/glm-5.3-flash
開発元	匿名	Z.ai
公開形態	期間限定のステルスプレビュー	正式提供・重み公開
料金	入出力$0のテスト枠	サービス・プロバイダごとの料金体系

記事公開時に記載していた「開発元不明」「GLM系という説は未確認」「いつまで無料か不明」は、いずれもステルス期間中の記述です。現在の前提では使わないように更新しました。

GLM-5.3-Flashの正式スペック

GLM-5.3-Flashは、GLM-5系列で初めてネイティブなマルチモーダル処理を備えたモデルです。Z.aiの公式ドキュメントと公式モデルカードをもとに、実務で重要な点を整理します。

項目	内容
開発元	Z.ai
パラメータ規模	総パラメータ320B、活性パラメータ18B
アーキテクチャ	疎・線形アテンションを組み合わせたハイブリッド構成
入力	テキスト、画像、動画、ファイル
出力	テキスト
コンテキスト	約100万トークン。サービスごとの上限は利用前に確認
最大出力	Z.aiドキュメントでは128Kトークン
ツール・構造化出力	Function Calling、JSONなどの構造化出力に対応
重みの公開	Hugging FaceでMIT Licenseとして公開

ポイントは、総パラメータ数だけで判断しないことです。実際に推論で使う活性パラメータは18Bで、長いコンテキストを扱うときの計算量やKVキャッシュを抑える設計が採られています。低コストで長時間のコーディングやエージェント処理を回したい場面が主な想定です。

無料だったOx Alphaから何が変わった？

Ox Alphaは検証目的のステルス枠だったため、匿名・無料・単一の提供元という特殊な条件でした。GLM-5.3-Flashの正式化後は、モデルの正体が明らかになり、複数の提供経路を選べる一方で、プレビュー時の$0利用を前提にはできません。

• 開発元：匿名の第三者ではなく、Z.aiが正式に公開
• モデル名：stealth/ox-alphaではなく、正式名・正式モデルIDを使う
• 料金：OpenRouterでは2026年8月29日時点で入力$0.075／出力$0.25（各100万トークン、割引表示）です。通常料金や提供条件は変動するため、OpenRouterのモデルページを都度確認してください。
• 提供元：OpenRouterは複数プロバイダへのルーティングに対応し、Z.aiの公式APIやCoding Planでも利用できます。
• 旧エイリアス：OpenCode上のプレビュー専用名や無料枠は、現在も使えるとは限りません。モデル一覧・プラン画面を確認してください。

GLM-5.3-Flashの使い方

Z.aiの公式API・Coding Planで使う

Z.aiの公式ドキュメントでは、APIのモデルコードはglm-5.3-flashです。画像・動画・ファイルを含む入力、Function Calling、構造化出力などを使いたい場合は、GLM-5.3-Flashの公式ドキュメントを基準に実装してください。

推論の強さはreasoning_effortでlow・high・maxを選べます。公式モデルカードでは、未指定時はmaxが既定で、チャット用途ではclear_thinking=trueを明示する案内があります。長時間のエージェント作業では、まず小さなタスクでトークン量・待ち時間・出力品質を確認してから広げるのが安全です。

OpenRouterから使う

OpenRouterではz-ai/glm-5.3-flashを指定します。既存のOpenAI互換クライアントを使えるため、まずは短い会話で応答形式と課金を確認してから、エージェントや本番ワークロードへ接続してください。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "この仕様書を要約し、確認事項を箇条書きにしてください。"}
    ]
  }'

長文・画像・動画を渡す場合は、プロバイダごとの対応形式、上限、データ保持条件を先に確認してください。機密情報や個人情報をテスト用のプロンプトへ入れないことも重要です。

ローカルで動かす

GLM-5.3-Flashの重みはMIT Licenseで公開されています。公式モデルカードではSGLang、vLLM、Transformers、TokenSpeedなどでの実行例が案内されています。ただし総パラメータ数は320Bです。活性パラメータが18Bでも、重みの読み込みやコンテキスト長の設定には大きなGPUメモリ・ストレージ・推論基盤が必要になります。

ローカル実行は「無料だから簡単に動く」という意味ではありません。量子化版、利用フレームワーク、GPU構成、必要なコンテキスト長を先に決め、公式モデルカードの対応状況を確認してください。

得意な用途と注意点

向いている用途

• 長いコードベースを前提にした実装・レビュー・デバッグ
• ツール呼び出しを伴う複数ステップのエージェント処理
• スクリーンショット、図表、資料を含むマルチモーダルな分析
• JSONなど一定の形式を求める業務連携

利用前に確認したいこと

• ベンチマークは万能な順位表ではありません。公式値は評価条件とツール環境の影響を受けます。自分のリポジトリ・日本語資料・ツール構成で小さく検証してください。
• 料金と提供可否は変わります。ステルス期間の無料枠と、正式提供後の課金体系を混同しないでください。
• 長文ほどコストと待ち時間が増えます。100万トークンを上限まで使う前に、必要な文脈だけを渡す設計を優先してください。
• 外部サービス経由のデータ扱いは別です。モデル自体のライセンスと、API・ルーター・アプリの利用規約は分けて確認します。

よくある質問（FAQ）

Q. Ox Alphaの正体は何ですか？

A. Z.aiが正式発表したGLM-5.3-Flashです。Z.ai公式ブログは、正式公開前にOpenCodeとOpenRouterでox-alphaとして匿名テストしたと説明しています。

Q. Ox AlphaのモデルIDのまま使えますか？

A. ステルス期間用のstealth/ox-alphaは、現在の正式利用に使う前提ではありません。Z.ai APIではglm-5.3-flash、OpenRouterではz-ai/glm-5.3-flashを確認してください。

Q. いまも無料で使えますか？

A. Ox Alphaの$0枠は匿名テスト時の条件です。正式版の利用料や無料枠はサービス・プラン・時期で異なります。利用時は各サービスの料金ページを確認してください。

Q. 画像や動画を扱えますか？

A. Z.aiの公式ドキュメントでは、テキスト・画像・動画・ファイルを入力し、テキストを出力するネイティブマルチモーダルモデルとして案内されています。APIやプロバイダによって入力形式・上限が異なるため、実装前に最新ドキュメントを確認してください。

まとめ

Ox Alphaは、正体不明のステルスモデルではなく、GLM-5.3-Flashのリリース前テスト名でした。無料の匿名プレビューに惹かれた人も、現在は「正式モデルをどの経路・料金・設定で使うか」を判断する段階です。

コーディングや長時間のエージェント作業で試すなら、まずは正式モデルIDで小さなタスクを実行し、品質・レイテンシ・トークン消費・データ扱いを確認してください。匿名期間の噂や古い無料情報ではなく、一次情報と実際の利用条件を基準に選ぶのが失敗しにくい方法です。

参考文献

• Z.ai: GLM-5.3-Flash: Frontier Intelligence, Flash Cost（Ox Alphaとしての匿名テストを公式に説明）
• Z.ai Developer Document: GLM-5.3-Flash（仕様・モデルコード・機能）
• Z.ai / GLM-5.3-Flash on Hugging Face（重み・ライセンス・ローカル実行の案内）
• OpenRouter: Z.ai GLM 5.3 Flash（モデルID・料金・コンテキスト・プロバイダ情報）