Power BIの使い方5ステップ｜Excel取込から共有まで初心者入門

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「Power BIってExcelと何が違うの？」「無料でどこまでできるの？共有にはお金がかかる？」「Excelを取り込んでグラフを作る手順を最初から知りたい」——そんな疑問に答えるのが本記事です。

Power BIとは、Microsoftが提供するビジネス分析プラットフォームのこと。無料のPower BI DesktopでExcelやCSVを取り込み・整形・可視化し、Power BI サービス（Power BI Service）に発行して共有する、という5ステップで使います（料金・仕様は2026年9月25日時点、最終確認日：2026年9月25日）。

要点（この記事の結論）

• Power BIはDesktop（作成）＋サービス（共有・共同作業）が基本形です。外出先表示にはMobileアプリを使います
• Desktop本体は無料のWindowsアプリケーションです。作成までは無料ライセンスでできますが、共有・共同作業には原則Pro以上が必要です
• 料金（2026年9月25日時点、年払い・消費税別）：Proはユーザー/月相当¥2,098、Premium Per User（PPU）はユーザー/月相当¥3,598です。最終確認日に公式価格ページで再確認してください
• 使い方は「導入→取込→変換→可視化→発行・共有」の5ステップです。本記事の進め方として整理したもので、公式の定型手順名ではありません
• 整形はPower Query、集計はDAXメジャーと分担すると迷いません。最初はSUM・AVERAGE・IF・CALCULATEから覚えます
• 無料ライセンス同士でのサービス経由の共有はできません。共有時はライセンス条件と公開範囲の確認が必須です

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Power BIとは？Excelとの違いを一言で整理する

一言定義と3要素（Desktop / サービス / Mobile）の役割分担

Power BIは、データを実用的な分析情報に変えるためのMicrosoftのビジネス分析プラットフォームです。分析・視覚化を担い、Microsoft Fabricのコアコンポーネントとしても位置づけられています。

主な構成要素は次の3つです。

要素	役割
Power BI Desktop	データ接続・変換・モデリングとレポート作成を行う無料のWindowsアプリケーション
Power BI サービス（Power BI Service）	共有とコラボレーションを行うクラウド側の仕組み。ワークスペースやダッシュボードはこちらの機能です
Power BI Mobile	外出先でレポートやダッシュボードを表示するためのアプリ。外出先での閲覧・通知確認用で、作成・編集はDesktop／サービスで行います

作るのはDesktop、配って一緒に見るのはサービス、と覚えると分担が明確になります。BIエンジニアが実務でどう使うかを知りたい方はBIエンジニアの役割解説も参考になります。

Excelとの違い（100万行・自動更新・共有の3点）

Excelとの違いは次の3点に集約できます。

• 行数の壁：Excelワークシート（.xlsx）の仕様上限は1,048,576行×16,384列です。約104.8万行を超えるデータを扱う場合は、Excelのグリッドに収まらない前提で設計が必要です
• 自動更新：Power BIはサービス側でのスケジュール更新やゲートウェイ連携で、定期的に最新データへ更新できます
• 共有：サービス側のワークスペースやアプリ配布で、大人数への共有・権限管理ができます。Excelファイルの受け渡しとは運用が異なります

導入すべきかどうか迷う場合は、BIツール不要論への目配せで判断軸を確認するのもおすすめです。

全体像5ステップ（導入→取込→変換→可視化→発行・共有）

本記事では次の5ステップで進めます。

1. 導入：Desktopをインストールする
2. 取込：Excel・CSVを取り込む
3. 変換：Power Queryで整える
4. 可視化：グラフ・レポートを作る
5. 発行・共有：サービスへ発行し、共有・自動更新する

なお、この5ステップは本記事の構成上の整理であり、公式の定型手順名ではありません。見出しでは取込・変換を「ステップ2〜3」にまとめ、DAXと設計のコツはステップ横断の補論として番号なしで扱います。

ステップ1｜導入と無料範囲（料金・共有境界）

無料ライセンス（Fabric (Free)）でできる範囲と共有の境界（2026年9月25日時点）

まず料金と共有の境界を整理します。数値はいずれも2026年9月25日時点の公式価格ページ確認値です。契約前に必ず公式ページで再確認してください。

項目	無料ライセンス	Power BI Pro	Power BI Premium Per User（PPU）
料金（ユーザー/月相当・年払い・消費税別）	無料	¥2,098	¥3,598
Desktopでのレポート作成	可	可	可
ビジュアル分析・対話型レポート作成	可	可	可
他者との共有・共同作業	不可（Premium容量・F64以上のFabric容量ホスト時の閲覧を除く）	可	可
モデルメモリ上限（比較表記載）	公式でご確認ください	1GB	100GB
データセット更新頻度（比較表記載）	公式でご確認ください	8回/日	48回/日

ポイントは次の通りです。

• Desktopを使ったレポート作成は無料ライセンスでもできます
• 無料ライセンスではビジュアル分析やリッチな対話型レポート作成ができますが、共有するにはProまたはPremiumへのアップグレードが必要と明記されています
• 無料ライセンスのユーザーは自分用のレポート・ダッシュボード作成はできますが、他者との共有・共同作業や他者ワークスペースへの発行はできません
• Proユーザーは他のProユーザーと共有・共同作業ができます。Premium容量にない限り、共有相手もProが必要です
• PPUワークスペースの共有・共同作業は全員PPUが必要です。Premium容量・F64以上のFabric容量ホスト時は例外として無料・PPUとも共有できる場合があります
• Premium容量外での共有は、共有者・受信者ともProまたはPPUが必要です。無料ライセンスの受信者がアクセスするには、レポートと基になるセマンティック モデル（旧称データセット）の双方がPremium容量にある必要があります

セマンティック モデルとは、レポートの元になるデータモデルのことです。公式はsemantic model表記に移行中のため、本記事では初出以降「セマンティック モデル」と表記します。

インストール手順（Windows専用・Store/公式DL、Mac代替案はFAQ送り）

Power BI Desktopは無料のWindowsアプリケーションです。Mac版は提供されておらず、Windows専用です。

最小要件（2026年9月25日時点）は次の通りです。

項目	要件
OS	Windows 10またはWindows Server 2016以降（ARM版は2025年9月累積更新KB5065789が必要）
.NET	.NET 4.7.2以降
ブラウザー関連	Edge、WebView2が必要
メモリ	2GB以上（4GB以上推奨）
表示	1440×900以上（1024×768等は非対応）
CPU	1GHz 64ビット以上推奨

入手経路は2つあります。

• Microsoft Storeからアプリとしてインストールする
• 実行可能ファイル（.exe）を直接ダウンロードする（64ビット推奨、32ビットはサポート終了）

直接ダウンロードの手順は、Microsoftダウンロードセンターを開き、ダウンロードを選んで64ビット版を選択し、次へ進みます。Desktopは毎月更新され、サポート対象は最新バージョンのみです。できるだけ最新版を使うようにしてください。

Macでの利用可否はFAQで整理します。MacではWebのPower BI サービスを利用する形になります。仮想環境経由の利用可否は未確認のため、本記事では断定しません。

ステップ2〜3｜Excel/CSVを取り込んで整える（Power Query）

データの取得→ナビゲーター→変換/読込の分岐

Excelの取り込み手順は次の通りです。

1. ホームから「データの取得」を選ぶ
2. 「Excel」を選び、ファイルを開く
3. ナビゲーターでシートやテーブルを選択する
4. そのまま使うなら「読み込み」、整えたいなら「データの変換」を選ぶ

「データの変換」を選ぶとPower Queryエディターが開きます。Power Queryとは、取り込んだデータを整形するための仕組みです。M関数が裏側で動作します。

定番整形（1行目ヘッダー・型変更・ピボット解除・フィル）

Power Queryエディターでの定番整形は次の通りです。

• 1行目をヘッダーにする
• データ型を変更する
• 不要な列の削除や行のフィルター
• ピボット解除などで縦持ち・横持ちを整える

操作後は「閉じて適用」でモデルへ反映します。ポイントは、Power Queryエディターは適用ステップを「クエリの設定→適用したステップ」に順番に記録することです。元データ自体は変更されず、表示だけが整形されます。やり直しがしやすいため、初心者も安心して試せます。

複数シートの結合（クエリ追加・マージ）とリレーション設定

複数シートや複数テーブルをまとめるときは、2方式を使い分けます。

方式	方向	意味
マージ	列方向	一致値で2テーブルを結合する
追加	行方向	複数テーブルを縦に足す

マージ操作は、ホームから「クエリのマージ」を選び、左右テーブルと一致列を選択してOKを押し、新規列を展開して必要な列だけ選択します。追加操作は2テーブル用と3つ以上のテーブル用の2モードがあり、列ヘッダー名基準で結合します。存在しない列はnullになります。

リレーションシップ（テーブル間の関連付け）は、1つの一意列を基準に作成します。一対多（多対一）が一般的で、「一」側がディメンション（マスタ側）、「多」側がファクト（取引・実績側）です。モデルビューではキー列同士をドラッグ＆ドロップで線を引くか、自動検出に任せる形で作成します。有効・無効の見分け方など、つまずいたときは後述のQ4も参照してください。

Excel→Power BI移行対応表（編集部整理）

Excelでの操作	Power BIでの対応
VLOOKUP・XLOOKUP	リレーションシップ（キー列で紐づけ）
ピボットテーブル	マトリクスビジュアル（階層・集計付き）
手作業の月次転記・メール配布	スケジュール更新＋サービス共有

ステップ4｜グラフ・レポートを作る（可視化の勘所）

目的別グラフ選択（棒/折れ線/円/マトリクス/散布図の対応表）

公式ガイドでは、目的別にビジュアルを選ぶ考え方が示されています。代表的な対応は次の通りです。

目的	向くビジュアル	補足
カテゴリ比較	棒グラフ	売上を支店別・商品別に比べる場合など
時系列トレンド	折れ線グラフ	月次推移を見る場合など
部分対全体（カテゴリ少数）	円・ドーナツ	構成比を見るとき。カテゴリが多い場合は別形式を検討
詳細データ・階層表示	マトリクス	階層ドリルダウンができ、自動集計されます。単なる一覧表ならテーブル、階層・集計付きならマトリクスを選びます
分布・関係	散布図	2つの数値の相関やクラスタ表示に使います
主要メトリック・地理・詳細探索	カード・地理ビジュアル等	公式ガイドのカテゴリに沿って選択します

フィールド割当・スライサー・ドリルダウン操作

基本操作はシンプルです。フィールドを値・軸・凡例にドラッグし、ビジュアル種類の変更は視覚化ペインで行います。

絞り込みに使うのがスライサーです。スライサーとは、汎用のフィルターコントロールです。リストやタイル、ドロップダウン、日付選択に対応し、テキスト・数値・日付型で動作します。スライサーで値を選ぶと、同じレポート内の他のビジュアルが連動して絞り込まれます。他ビジュアルのフィルターや強調表示、ページ間同期、書式設定ができます。

詳細への遷移にはドリルスルーを使います。公式の詳細遷移機能は「ドリルスルー」と呼びます。手順は、対象ページのドリルスルーフィルターウェルへフィールドをドラッグし、自動で追加される戻るボタンを使い、ソースビジュアルを右クリックしてドリルスルーからページを選択します。

見た目調整（タイトル・ラベル・テーマ）の最小セット

見た目は最小限から整えます。タイトル、データラベル、テーマの3点を確認すれば、まず読みやすいレポートになります。

具体的な既定値や推奨配色は公式に定めがないため、本記事では編集部のおすすめとして扱います。まずはタイトルで「何のグラフか」を明示し、ラベルで数値を読み取りやすくし、テーマで全体のトーンをそろえることが近道です。

Power QueryとDAXの分担｜初心者はここだけ覚える

整形はPower Query、集計はDAX（メジャー）の使い分け

DAXとは、Data Analysis Expressionsの略で、集計や分析計算のための数式言語です。関数リファレンスには250超の関数が収録されています。

分担は次の通りです。

• 整形（列削除・型変更・結合など）はPower Query
• 集計（合計・平均・条件付き計算など）はDAX（メジャー）

メジャーとは、列に格納されず、ビジュアル内の位置に応じてその場で計算される数式です。一方、計算列はDAX数式でモデル内テーブルに新データを追加し、行ごとに評価されます。視覚化の行・軸・凡例・グループ領域の新しいフィールドとして使います。Power Queryのカスタム列とは別物です。

最初に覚える4関数（SUM・AVERAGE・IF・CALCULATE）とクイックメジャー

最初に覚える4関数は次の通りです。

関数	意味	構文の例
SUM	列の全数値を加算する	SUM(〈列〉)
AVERAGE	列内数値の平均を返す	AVERAGE(〈列〉)
IF	条件をチェックし、TRUE時とFALSE時の値を返す	IF(〈条件〉, 〈TRUE時の値〉[, 〈FALSE時の値〉])
CALCULATE	フィルターコンテキストを変更して式を評価する	CALCULATE(SUM(売上[売上金額]), 商品[色]=”Blue”)の形で使う

IFでFALSE時を省略した場合はBLANKになります。CALCULATEは式に加え、フィルター（ブール・テーブル・修飾子）を引数に取ります。例文の形をそのまま置き換えて使うと理解しやすいです。

クイックメジャーも活用できます。クイックメジャーとは、ダイアログから選べる既製メジャーのことです。自動生成されたDAXを見られるため、学習にも有用です。

売上合計 = SUM ( 売上[売上金額] )
平均単価 = AVERAGE ( 売上[単価] )

まずは上記のような単純なメジャーを作り、クイックメジャーで生成されるDAXと見比べるのがおすすめです。

新しい列 vs メジャーの判断軸（深掘りは別記事誘導）

判断軸は次の通りです。

• 行ごとに値を持たせ、軸や凡例・グループに使いたい → 計算列
• 合計や比率など、ビジュアルの文脈で集計したい → メジャー

メジャーは位置依存でその場計算されるため、フィルターやスライサーに応じた集計に向きます。DAX・モデリングの詳細は参考文献の公式Learn（メジャー・計算列）で確認してください。

ステップ5｜発行・共有と自動更新（運用の入口）

発行→ワークスペース→共有の流れと権限の種類

発行手順は次の通りです。

1. ファイルから「発行」、またはホームリボンの「発行」を選ぶ
2. Power BIへ発行を選び、サインインする
3. 発行先ワークスペースを選択して発行する
4. 完了後にレポートリンクを受け取る

ワークスペースとは、共有・共同作業の単位となる場所です。発行するとモデル内データがワークスペースに発行され、同名のセマンティック モデルとレポートが作成されます。

共有方法の選び方は、公式では次のように整理されています。

したいこと	方法
特定ユーザー共有	直接リンクで共有する
大規模配布	アプリとして発行する
共同編集	ワークスペースで作業する
Teamsでの議論	Teams統合を使う
社外共有	外部共有（管理者が有効化する必要があります）

共有操作は、共有からリンク送信を選び、対象（組織内・特定ユーザー・既存アクセス）を選択し、再共有やビルド権限を設定してリンクをコピー・送信します。

ワークスペースロールは4種類です。

ロール	できること
管理者	全ユーザーの追加・削除や更新・削除ができる
メンバー	共同作業ができる
共同作成者（投稿者）	投稿・編集ができる
閲覧者（ビューアー）	表示・操作のみできる

レポートとダッシュボードの違い＋ピン留め手順

レポートとダッシュボードは別物です。

項目	レポート	ダッシュボード
定義	1つのセマンティック モデルに基づく1ページ以上の対話型ビジュアル	1画面・1ページのタイル集め。監視やストーリー伝達用
ページ数	1ページ以上	1ページ
データソース	単一（1つのセマンティック モデル）	複数可（複数レポート・複数セマンティック モデルを元にできる）
Desktopでの作成	可	不可（サービスの機能）
フィルター・スライス	可	不可
ピン留め方向	レポートから任意ダッシュボードへピン留め可	受け側

タイルとは、ダッシュボード上のビジュアルのことです。ピン留めとは、レポートのビジュアルをタイルとして、またはレポートページ全体を任意のダッシュボードに固定表示することです。

自動更新（スケジュール・ゲートウェイ）の要点

スケジュール更新の上限は、公式価格ページ比較表および英語版ドキュメントで、Proは1日8回、PPU・Premium/Fabric容量は1日48回とされています（2026年9月25日時点、日本語版Learnの該当ページURLは未取得のため、詳細はリンク先参照）。スケジュール更新はベストエフォートであり、定刻から15分以内開始目標で、最大1時間程度遅延する可能性があるとされています。

ゲートウェイとは、オンプレミスネットワークにインストールし、オンプレミスデータとクラウド間の橋渡しをするソフトウェアです。受信ポートは不要です。2種類あります。

種類	向く場面・制約
標準	複数ユーザー・複数ソースに対応。DirectQueryやライブ接続、高可用性に対応します
個人用モード	1ユーザーのみ、Power BIのみ、インポート更新のみ。DirectQueryやライブ接続、複合モデル等は非対応です

データエンジニア視点｜失敗しない設計・運用のコツ

Import/DirectQueryの選び方とスタースキーマ超入門

セマンティック モデルのモードは3種類です。Import、DirectQuery、Composite（複合）です。

モード	特徴	向く場面
Import	最も一般的。メモリ内クエリで高速。M関数・DAXフルセットやQ&A等に対応。欠点はメモリ常駐、定期的更新が必要、全件再読込のコスト	通常のレポートはこちらから検討します
DirectQuery	データをインポートせずメタデータのみ持ち、クエリ時にネイティブクエリを発行する。M・DAX一部制限、計算テーブル不可、Quick Insights不可等の制限あり	巨大で取り込み困難な場合や、ほぼリアルタイムが必要な場合
Composite	両者の組み合わせ	要件が混在する場合の選択肢です

DirectQuery検討の数値目安として、共有容量の更新上限8回/日、Premium容量48回/日を超える鮮度要求なら、公式ガイダンスではDirectQueryの検討が目安として説明されています（参考文献のモデルモード解説を参照）。

モデルの形はスタースキーマが基本です。スタースキーマとは、中心のファクト（取引・実績）と周囲のディメンション（マスタ）で構成する形です。一対多リレーションが基本で、ファクトは一貫した粒度で投入します。まずはこの入口を押さえるだけでも、後の修正が減ります。

カレンダーテーブル・日付型トラブルの予防

日付集計でつまずかないためには、日付テーブルを用意します。日付テーブルの要件は、date型の日付列、一意、空白なし、欠落日なし、年間全体をカバーすることです。DAXタイムインテリジェンスに必須とされています。作成法にはCALENDARやCALENDARAUTOによる計算テーブル等があります。

RLS・更新失敗など運用で詰まる点の入口

行レベルのセキュリティ（RLS）とは、ロールとDAXフィルター式で行を制限する仕組みです。Desktopでロール定義を行い、サービスでメンバー割当を行う2段階です。式は行ごとにTRUE・FALSE評価され、TRUE行のみ表示されます。

[UserEmail] = USERPRINCIPALNAME ()
[Region] = "West"

上記は代表的な動的・静的ルールの例です。

更新失敗時は、ゲートウェイの版数、レポートへのゲートウェイ割当、タイムアウトや同時実行の混雑などを確認します。タイムアウト時間の数値は日本語版で未確認のため、本記事では一般論に留めます。詳細は参考文献のトラブルシュートを参照してください。

よくある質問

Q1. Power BIとTableauはどちらを選ぶべきか？

Microsoft公式でのTableau比較は確認できず、優劣の断定はできません。一般的な判断軸は次の3点です。Microsoft 365やAzureとの連携重視か、既存ライセンス（Pro・PPU・Fabric容量）の有無、共有相手のライセンス条件です。導入判断の考え方はBIツール不要論への目配せも参考になります。

Q2. Macでも使えるか？

Power BI DesktopはWindows専用で、Macネイティブ版はありません。閲覧・共有はPower BI サービス（Web）を利用します。仮想環境経由の利用可否は未確認のため、本記事では推奨手順として断定しません。

Q3. 無料で共有できないか？

サービス経由の共有・共同作業に無料ライセンスは使えません。Premium容量・F64以上のFabric容量ホストの閲覧が例外です。pbixファイル自体の受け渡しと、サービス連携の共有は別物として説明すべき点に注意してください。ファイル受け渡しで済ませる方法もありますが、本記事ではService共有を前提に説明します。運用・権限管理の観点ではService共有を推奨します。ファイルを開く側もDesktopが必要です。

Webに公開（Publish to web）は、インターネット上の誰でも認証なしで閲覧できる仕組みです。集計の裏にある詳細データも見られるため機密情報は公開禁止、管理者がテナント設定を有効化する必要があり、RLS使用レポート等は非対応です。ライセンス条件の日本語版での逐語確認は未確認のため、利用時は公式ドキュメントで確認してください。

Q4. リレーションがうまくいかない・合計がおかしいときは？

まず2テーブル間にアクティブなリレーションが1つのみであることを確認します。残りは非アクティブ（破線）になります。非アクティブはUSERELATIONSHIPで式内のみ有効化できます。また、RLSは非アクティブ経路に伝達されません。合計が意図と違う場合は、計算列とメジャーの使い分け（前述の判断軸）も見直してください。

Q5. 更新が失敗する・文字化けするときは？

更新失敗時は、ゲートウェイの版数、ゲートウェイ割当、資格情報、サーバー名・DB名がDesktopとゲートウェイで一致しているかを確認します。文字化けのPower BI固有の公式手順は未確認のため、本記事では断定的な対処は記載しません。Power Queryのファイル取込時の設定も含め、公式ドキュメントで確認してください。

Q6. おすすめの勉強手順・次の一冊は？

公式の入門チュートリアル（インストール→Excel取込→変換→初ビジュアル→発行）がそのまま勉強ステップに使えます。特定書籍の推奨は一次情報がないため、本記事では公式Learnへの誘導に留めます。次の学習ステップとしてBIエンジニアの役割解説も参照してください。

まとめ

関連記事

• BIエンジニアの役割解説：BIエンジニアの役割・学習の次ステップを知りたい方に
• BIツール不要論への目配せ：導入判断の考え方を知りたい方に
• World Monitorとは？無料OSINTダッシュボード — ダッシュボード活用の幅を広げたい方向け
• Tableauの使い方

参考文献

• Power BIとは（概要・3要素・Fabric）： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/fundamentals/power-bi-overview （2026年9月25日確認）
• Power BI Desktop入門（Excel取込・変換・フィールド割当）： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/fundamentals/desktop-getting-started （2026年9月25日確認）
• Power BI Desktopの入手（要件・Store・直接DL・毎月更新）： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/fundamentals/desktop-get-the-desktop （2026年9月25日確認）
• Power BI価格ページ（Pro・PPU料金・無料範囲・更新頻度・メモリ上限）： https://www.microsoft.com/ja-jp/power-platform/products/power-bi/pricing （2026年9月25日確認）
• ライセンス種別による機能（無料・Pro・PPUの共有境界）： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/fundamentals/service-features-license-type （2026年9月25日確認）
• Excelの仕様と制限（1,048,576行）： https://support.microsoft.com/ja-jp/excel/excel-specifications-and-limits （2026年9月25日確認）
• データの整形・結合（Power Query・マージ・追加）： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/connect-data/desktop-shape-and-combine-data （2026年9月25日確認）
• ビジュアル選択ガイド： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/visuals/power-bi-visualization-decision-guide （2026年9月25日確認）
• ビジュアル概要（棒・折れ線・円・マトリクス・散布図）： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/visuals/power-bi-visualizations-overview （2026年9月25日確認）
• スライサー： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/visuals/power-bi-visualization-slicers （2026年9月25日確認）
• ドリルスルー： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/create-reports/desktop-drillthrough （2026年9月25日確認）
• DAX関数リファレンス： https://learn.microsoft.com/ja-jp/dax/dax-function-reference （2026年9月25日確認）
• SUM／AVERAGE／IF／CALCULATE： https://learn.microsoft.com/ja-jp/dax/sum-function-dax ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/dax/average-function-dax ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/dax/if-function-dax ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/dax/calculate-function-dax （2026年9月25日確認）
• メジャー・計算列： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/transform-model/desktop-measures ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/transform-model/desktop-calculated-columns （2026年9月25日確認）
• 発行手順： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/create-reports/desktop-upload-desktop-files （2026年9月25日確認）
• 共有・ダッシュボード・ワークスペースロール・Web公開： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/collaborate-share/service-share-dashboards ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/create-reports/service-dashboards ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/collaborate-share/service-roles-new-workspaces ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/collaborate-share/service-publish-to-web （2026年9月25日確認）
• モデルモード・スタースキーマ・日付テーブル・RLS： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/connect-data/service-dataset-modes-understand ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/guidance/star-schema ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/guidance/model-date-tables ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/fabric/security/service-admin-row-level-security （2026年9月25日確認）
• ゲートウェイ： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/connect-data/service-gateway-onprem ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/connect-data/service-gateway-personal-mode （2026年9月25日確認）
• フィールド一覧（メジャー定義）： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/transform-model/desktop-field-list （2026年9月25日確認）
• 計算列チュートリアル： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/transform-model/desktop-tutorial-create-calculated-columns （2026年9月25日確認）
• レポート・ダッシュボード基本概念： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/fundamentals/service-basic-concepts ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/explore-reports/end-user-reports （2026年9月25日確認）
• リレーション有効/無効： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/guidance/relationships-active-inactive （2026年9月25日確認）
• ゲートウェイ管理・スケジュール更新（英語版）： https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/service-gateway-enterprise-manage-scheduled-refresh （2026年9月25日確認）
• データセット更新（研修モジュール・英語版）： https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/manage-datasets-power-bi/5-dataset-refresh （2026年9月25日確認）
• クエリのマージ・追加： https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-query/merge-queries-overview ／ https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-query/append-queries （2026年9月25日確認）